福彩731组选关系:數據分析及數據可視化

3d开奖951组选后 www.omxlm.icu 在大數據時代背景下,公司基于大數據技術采用分布式系統架構,引入數據挖掘算法,采用交互式數據可視化技術可將多維數據展現在同一圖表中,可對PB數量級的數據分析其相關性,找到數據與數據之間的關聯關系,以滿足知識探索和挖掘分析的需要。公司研究該項目用于煤炭、石油等大型開采行業的安全隱患因素進行數據分析,以及對通信、金融等信息行業的數據進行分析。

一、產品主要特點:

1、數據分析平臺

系統從數據源采集——分布式系統架構——數據分析——數據可視化,對數據從源頭開始,通過數據分析工具發現其蘊涵的潛在規律,通過數據可視化進行數據展示和分析。

圖:數據分析平臺

2、分布式系統架構

通過分布式計算技術和分布式存儲技術,對分布式系統架構的技術應用研究,設計出針對集團級海量監測監控數據分布式存儲架構,以滿足集團級一體化數據管理與分析的需要,達到(1.5萬條/5秒)的數據增量和每年約(300TB/年)的宏大數據存儲。

3、數據分析工具

通過搭建分布式系統架構,引入數據挖掘相關算法,不但建立完善的數據分析工具,也大大的提高了數據的運算效率。從對異常數據的發現——數據挖掘算法的應用——數據的診斷結果,滿足對海量數據的分析。

圖:數據分析工具

圖:分布式并行計算模型

4、數據可視化

采用交互式數據可視化技術將多維數據展現在同一圖標中,并且可以對數據進行鉆取、切片、切塊、旋轉、旋軸等交互方法,滿足用戶對數據的展現形式多樣化、個性化,以及對數據進行深入有效分析的重要作用。

圖:數據展示

圖:數據展示和分析


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